钟良丞

Web 前端开发工程师 | Vue 3年经验 | React 2年经验 | 全栈实践 | 可视化与跨端开发
📧 zhonglc1997@gmail.com | 📱 191-6000-0046

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🔍 个人优势

• 全栈能力：5年前端开发经验，熟悉Vue/React技术栈，具备Node.js、MySQL等后端技术实践，可独立负责中小型项目全链路开发
• 架构与领导力：曾担任项目前端小组长，负责技术选型、架构搭建、任务分解与团队协作，具备从0到1的项目推进能力
• 复杂场景专家：在数据可视化（ECharts/AntV）、低代码/流程引擎、Electron跨端桌面应用、GIS地图及WebRTC等领域均有实战经验
• 产品思维与效率提升：擅长通过技术手段优化用户体验，并独立开发上线小程序，熟悉产品全流程

🛠️ 专业技能

类别	关键技术栈
前端框架	Vue2/3 (Vuex, Vue Router, Composition API), React18 (Redux, Hooks)
跨端/桌面	Electron (IPC, 串口通信, 打包部署), uni-app, 微信小程序
可视化/图形	ECharts, AntV G6/X6, LogicFlow, Vis.js, 百度地图/DuGIS SDK
工程化/架构	Webpack, Git, Nginx, Docker, 微前端(qiankun), SSR/SEO, 常用设计模式
后端/全栈	Node.js (Koa), MySQL, JWT, PM2, Linux基础操作
其它	WebSocket, 加解密算法, 性能优化, 组件库设计, AI辅助编程(Cursor/Windsurf)

💼 工作经历

检书科技（成都）有限公司 | 前端开发兼任小组长 | 2021.07 – 至今
成都基预科技有限公司 | 前端开发组成员 | 2019.12 – 2021.07

🚀 项目经历

项目一：深圳市人民检察院-法律监督平台（一~二期）

技术栈：Vue + qiankun + AntV X6 + ECharts + WebSocket + Crypto.js

• 背景：构建跨部门案件协同监督平台，实现信息共享与流程跟踪，团队规模19人
• 职责：兼任前端小组长，主导技术架构与核心模块开发
• 成果：系统稳定上线，个人在架构设计与团队协调能力上获得显著提升
• 亮点：
• 采用微前端（qiankun）架构拆解复杂应用，实现模块独立开发和部署
• 基于AntV X6开发可视化流程配置器，支持非技术人员拖拽配置数据查询模型
• 集成百度jspopularGL实现涉案人员活动轨迹地图可视化，提升研判效率
• 设计前端请求加解密方案，保障数据传输安全

项目二：检察终端一体机（Electron桌面应用）

技术栈：Electron + serialport + Shell + OCR (Tesseract)

• 背景：开发政务自助终端，集成身份证读取、摄像头采集、OCR识别等功能
• 职责：负责整个Electron应用的设计、开发与打包部署
• 成果：硬件交互稳定，将单次业务办理时间缩短约50%
• 亮点：
• 通过serialport库与硬件进行串口通信，实现数据自动采集
• 利用Electron IPC通信调用系统Shell脚本执行本地OCR识别，完成文档信息回填
• 在银河麒麟系统上打包.deb安装包，实现开机自启、全屏锁定等安全策略

项目三：疾病预防评估后台系统

技术栈：Vue + Vis.js + Node.js

• 背景：开发医疗知识图谱系统，辅助医生进行疾病风险评估
• 职责：负责前端架构设计与核心可视化模块开发
• 成果：显著改善医生用户的操作体验与系统响应速度
• 亮点：
• 使用Vis.js库渲染疾病与证据的复杂关系图谱，支持交互式探索
• 通过优化手段将关键页面加载速度提升75%
• 封装通用组件、加解密请求工具，提升团队开发效率

项目四：肺痒痒去水印（微信小程序）| 独立开发者

技术栈：uni-app + Node.js + FFmpeg

• 背景：独立构思并开发聚合工具类小程序，包含AI对话、视频去水印、积分商城等功能
• 职责：独立完成产品设计、前后端开发、部署上线及运营
• 成果：项目成功上线，累计获取数千用户，完整掌握小程序全生命周期开发流程
• 亮点：
• 使用uni-app实现多端兼容，完成微信支付、用户体系等核心功能对接
• 后端集成OpenAI与阿里云视觉AI，调用FFmpeg处理音视频
• 部署使用PM2集群、Nginx反向代理，保障服务稳定性

🎓 教育背景

• 电子科技大学 | 电子信息工程（自考本科） | 2024.09 – 至今
• 西南交通大学 | 通信信号（专科） | 2019.09 – 2022.09

📝 自我评价

逻辑清晰，自学能力强，能快速深入研究新技术并应用于项目。享受通过技术解决复杂问题的过程，具备良好的产品意识和团队协作精神。对前端技术充满热情，并持续向全栈方向拓展。

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更新日期：2025年12月3日